WORKBENCH / TEXT EMBEDDING
Gemini EmbeddingGoogle Gemini
문서와 질문의 의미를 비교하거나, 텍스트를 벡터로 변환해 보세요.
실험 소개 / 사용 방법
Gemini 임베딩과 문서 검색
내 Google API 키로 Gemini 임베딩 모델을 비교하세요. 질문과 가까운 문서를 유사도순으로 찾고 텍스트 벡터와 검색 결과를 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
실험할 수 있는 기능
- 임베딩 모델과 출력 차원을 선택합니다.
- 코사인 유사도로 질문별 문서 순위를 확인합니다.
- 단일 텍스트 벡터를 확인하거나 검색 결과와 벡터를 JSON으로 다운로드합니다.
- 요청은 해당 제공자의 API 할당량을 사용하며 요금이 발생할 수 있습니다. 인증·한도 오류가 나면 키, 모델 접근 권한, 결제 설정을 확인하세요.
시작하는 방법
- Google API 키를 입력하고 모델과 차원을 선택하세요.
- 문서와 질문을 --- 한 줄로 구분하거나 단일 텍스트 모드를 선택하세요.
- 실험을 실행하고 결과를 비교한 뒤 필요하면 JSON을 다운로드하세요.
- 예제: 제품 설명을 문서로 넣고 특정 요구에 맞는 제품을 질문하세요. 같은 문서와 질문으로 검색 순위를 비교하세요.